Essai gratuit

FR

EN

7 techniques de data storytelling pour des tableaux de bord clients engageants 

Catégories :

Catégories

Sommaire

Le data storytelling (ou narration des données) est le processus de communication des insights en apportant contexte, éléments de language, narraton, code couleur, facilitant la compréhension par un large public.

En combinant récits et visualisations, vos clients pourront prendre des décisions stratégiques éclairées, et attriburont encore plus de valeurs à votre produit ou service.

Blog Graphics (4)-2

Notre affinité naturelle pour les intrigues et les récits qui transmettent des informations constitue le cœur du pouvoir du data storytelling. Pour simplifier des informations complexes, il est nécessaire d’utiliser les bons outils afin de 

Si par le passé l'essentiel de l'information et de l'actualité était transmis via des histoires, des ballades, ou des roman c'est parce que l'attention est facilement capté par les histoires. C'est en combinant la puissance de la visualisation de données soutenu par des éléments de mise en contexte, qu'on obtient le data storytelling. 

Structurer les métriques quantitatives et les informations dans un ordre logique, puis de les présenter de manière à captiver vos clients, c'est de cette manière que nous obtiendrons des résultats pour un tableau de bord client. 

Il est évident que le data storytelling est puissant. Nous examinons plusieurs techniques et meilleures pratiques de narration des données, appuyées par des conseils concrets, pour vous aider à raconter des histoires avec des données que vos clients peuvent comprendre. 

Commençons par le début, les data, comment leur données du sens. 

1) RENDEZ LES MÉTRIQUES ACTIONNABLES

Vous pouvez transformer les métriques en concepts ou insights exploitables notament grâce à la création de KPI

La création de KPIs dans un tableau de bord permet de transformer des données brutes en indicateurs clairs et mesurables, alignés sur des objectifs stratégiques. Cela facilite l’interprétation des performances en temps réel, identifie les domaines nécessitant des actions correctives et guide la prise de décisions éclairées, rendant ainsi la donnée exploitable et orientée vers les résultats.

Vos données prendront vie à travers la prise de décision et d'action de vos clients. Créant une meilleur perception de la valeuer ajouter de votre produit ou de votre service.

explo-vs-dataviz-3

2) DÉVELOPPEZ UN cadre NARRATIf

Une histoire solide a un scénario bien défini, quel que soit son thème ou son format : un début, un milieu et une fin. Lorsque vous utilisez des outils et des plateformes de data storytelling, comme Toucan, vous pouvez créer des visualisation qui transmettront efficacement votre message à vos clients.

Vos histoires de données doivent commencer par une description de la situation actuelle, se poursuivre avec un insight menant à la problématique, un échange sur la prise d'action et se conclure par des décisions fondées sur les données pour les prochaines étapes.

Une fois que vous avez établi un cadre, vous devriez commencer à le remplir avec les KPIs et les visualisations qui non seulement représentent le message dont vos clients ont besoin, mais qui sont également les plus pertinents par rapport aux données que vous souhaitez présenter.

Si vous travaillez votre intrigue de manière logique et ajoutez les visuels appropriés pour la rendre plus convaincante, vous serez en mesure de rationaliser les processus et d’engager vos clients, augmentant ainsi l’efficacité et la productivité. 

 

3) IDENTIFIEZ VOS SOURCES DE DONNÉES 

Montrer la provenance des données dans le cadre du data storytelling renforce la crédibilité et la transparence de l’histoire que vous racontez. En identifiant clairement les sources, vous permettez aux utilisateurs de comprendre l’origine des informations, d’évaluer leur fiabilité et de contextualiser les insights présentés. Cela ajoute une dimension narrative en expliquant non seulement le “quoi”, mais aussi le “d’où” et le “comment” des données, ce qui enrichit l’interprétation et la confiance dans les décisions prises sur cette base.

Expliciter les règles de calcul des KPIs permet de garantir une compréhension claire et partagée des indicateurs par tous les utilisateurs. Cela évite les malentendus, assure la cohérence dans l’interprétation des données et renforce la confiance dans les décisions prises sur ces KPIs. En clarifiant les méthodes de calcul, vous permettez également une transparence et une reproductibilité des analyses, ce qui est essentiel pour la crédibilité et l’alignement stratégique.

Pour limiter la charge cognitive repose sur l’idée que le cerveau est limité dans sa capacité à effectuer plusieurs tâches en même temps, nous devons donc être prudents quant à ce que nous lui demandons de faire, et n'ajouter que des éléments qui servent le message

Maintenir un ensemble de données ciblé a tout son sens. Une étude a révélé que le cerveau humain ne peut se concentrer sur plus de 7 éléments à la fois, c’est pourquoi nous recommandons de limiter le nombre d'éléments clés sur un seul tableau de bord en dessous de 7.

4) CHOISISSEZ LES BONNES VISUALISATIONS

Une fois la narrative construite et les sources de données et KPIs sélectionnés, il est temps de choisir les représentations graphiques qui aideront à raconter cette histoire.

Il est possible de créer une variété de visuels, par exemple : des graphiques à barres, des graphiques linéaires, des tableaux, et des graphiques en secteurs, pour n’en nommer que quelques-uns.

La tentation d’utiliser tous ces types peut sembler forte, mais vous devez faire attention à ne pas perdre de vue les message à faire passer. Il est important de garder à l’esprit que tous les visuels ne seront pas adaptés à chaque situation. Pour rester sur la bonne voie, il faut suivre des techniques spécifiques de visualisation de données.

Par exemple, utiliser un graphique en secteurs pour comparer plus de trois éléments peut donner lieu à un visuel surchargé et difficile à comprendre. Il est bien préférable d’utiliser un graphique à barres pour illustrer comment les divers éléments se comparent les uns aux autres. 

vous pouvez utiliser la matrics ci-dessous pour orienter votre réflxion et lire notre article Comment choisir le bon graphique pour vos données

Visualization diagram

Il est important de garder les visuels simples. Vous devez éviter d’utiliser des graphiques en 3D qui peuvent rendre vos données difficiles à comprendre pour vos clients.

Ajouter de la dimension à vos graphiques peut paraître sophistiqué, mais cela peut aussi avoir un impact significatif sur la façon dont ils sont perçus par vos clients et diminuer le taux d’engagement.

Par conséquent, la simplicité doit toujours être une priorité. De plus, maintenir une palette de couleurs cohérente tout au long de la présentation la rendra plus facile à comprendre.

5) ÉLIMINEZ TOUT ÉLÉMENT SUPERFLU

Gardez votre histoire concise et ciblée. Lorsque vous créez une présentation, votre public ne veut pas être noyé sous une avalanche de texte ou de chiffres. Ce principe s’applique autant aux tableaux de bord qu’aux graphiques détaillés.

Les tableaux de bord sont parfaits pour raconter une histoire avec vos KPIs, mais trop d’indicateurs peuvent semer la confusion. Incluez uniquement ce qui est essentiel pour renforcer votre message. Pour éviter l’encombrement, concentrez-vous sur les données cruciales. Par exemple, si vous montrez les dix meilleurs produits par chiffre d’affaires, n’ajoutez pas d’autres métriques inutiles. Si nécessaire, utilisez des filtres pour permettre des vues spécifiques, comme les revenus par période, vendeur ou investissement, afin d’offrir plusieurs perspectives sur une même donnée.

6) GARDER LA SIMPLICITÉ ET CRÉER DES LIENS

À mesure que vos clients grandissent et augmentent leurs profits, ils deviennent mieux informés, orientés par les données, et stratégiquement alignés.

En utilisant le data storytelling, ils pourront simplifier les idées et établir des liens qui donneront une nouvelle direction à vos deux entreprises.

Pour maximiser les bénéfices du data storytelling, créez un dialogue interactif entre les insights et vos clients, que ce soit pour des rapports financiers ou un développement stratégique. Utilisez une combinaison de données historiques et en temps réel.

Assurez-vous que vos mots et visuels sont cohérents pour fournir à vos clients le contexte nécessaire pour des décisions basées sur les données. Le data storytelling avec visualisation est une méthode efficace pour créer des récits qui simplifient les insights. La prochaine étape sera d’explorer son application.

7) UTILISEZ LES BONS OUTILS D’ANALYSE DE DONNÉES

Bien que les techniques de data storytelling puissent sembler destinées à des clients techniques, ce n’est pas le cas. Utiliser les bons outils vous y aidera. Aujourd’hui, de nombreux outils de visualisation de données en ligne sont conçus pour des analyses orientées client, fournissant le contexte nécessaire pour générer des insights exploitables, sans compétences techniques.

Toucan, par exemple, propose un outil de tableau de bord avec plusieurs options de graphiques pour créer un récit efficace basé sur vos KPIs clés. Même sans compétences techniques, Toucan, une plateforme sans code, permet à n’importe qui de créer une analyse en 10 minutes. Avec ces outils, vous rendez le data storytelling beaucoup plus accessible à vos clients, leur permettant de prendre des décisions basées sur les données, quel que soit leur niveau technique. Au fil du temps, toute votre base de clients deviendra orientée par les données, renforçant ainsi leur avantage concurrentiel.​

EXEMPLES DE DATA STORYTELLING DANS LES TABLEAUX DE BORD

Pour illustrer les points que nous avons abordés jusqu’à présent, nous partageons quelques exemples de présentation de tableaux de bord créés dans Toucan qui vous aideront à mieux comprendre comment le data storytelling permettra à vos clients de s’engager davantage.

  • Performance d’une métrique unique au fil du temps
  • Progrès vers les objectifs
  • Comparaisons multi-paramètres

Performance d’une métrique unique au fil du temps

Le graphique des performances d'un indicateur unique au fil du temps vous permet de créer un récit autour de la progression d'un indicateur choisi. À partir de ce tableau, vous pouvez facilement évaluer vos efforts sur une période donnée et déterminer s'ils ont donné les résultats escomptés.

114

Progrès vers les objectifs

Si vous devez suivre l’efficacité de votre stratégie, qu’il s’agisse de marketing ou de ventes, et présenter vos performances devant vos managers, le tableau de bord Progrès vers les objectifs est idéal. Ici, vous pouvez suivre même les objectifs à court terme et vous assurer que vous êtes sur la bonne voie à chaque étape du processus.

Blog Graphics (1)-3

Comparaisons multi-paramètres

Les rapports détaillés sont nécessaires lorsque vous devez comprendre pourquoi des pics ou des baisses se produisent dans vos revenus et résoudre le problème. Un graphique de Comparaison multi-paramètres est un excellent outil pour analyser plusieurs métriques qui affectent votre performance globale en même temps.

bar chart sales

Tableau de bord complet

Lorsque vos clients ont besoin d’une vue unique pour comprendre l’efficacité de votre solution, la meilleure façon de représenter ce récit est avec un tableau de bord complet. Il donne toutes les informations et KPIs pertinents en un coup d’œil. Si les clients souhaitent obtenir plus d’informations, ils ont la possibilité d’approfondir n’importe quelle section de leur choix.

Capture d’écran 2024-08-27 à 16.45.08

----

 

Ebook : Comment raconter une histoire avec de la donnée 

Télécharger
ebook-open-commentraconterdeshistoiresavecdeschiffres-removebg-preview

Créez votre première data story avec Toucan

Essai gratuit
illus-usp-2 - blog post
Comment raconter des histoires avec des chiffres
Télécharger

Sommaire