Vous le savez déjà : la visualisation des données joue un rôle essentiel dans la prise de décision en entreprise. Que vous créiez un rapport de ventes, analysiez des segments de marché ou présentiez des allocations budgétaires, les donut charts ou graphiques en anneau offrent une façon claire et visuellement attrayante de montrer comment différentes parties contribuent à un ensemble.
Un graphique en anneau ou donut chart est une visualisation de données circulaire caractérisée par un centre creux ou un espace vide, ce qui le distingue des diagrammes circulaires traditionnels (pie chart).
Au lieu de parts complètes, les données sont représentées par des arcs formant une structure en anneau, où chaque segment représente une proportion de l'ensemble des données totalisant 100 %. Ce type de graphique est couramment créé à l'aide d'outils comme Excel, JavaScript, Canva ou Adobe.
Pour créer un graphique en anneau :
Celui-ci affiche les données dans un format à anneau unique, chaque arc représentant un pourcentage du tout. Son centre creux peut rester vide ou contenir des informations supplémentaires comme des étiquettes, des totaux ou des métriques clés. Ce type de graphique est particulièrement efficace pour présenter des données proportionnelles simples.
Cette variante présente des segments intentionnellement détachés pour mettre en évidence des catégories spécifiques. Tout en conservant la structure en anneau de base, ces donut charts peuvent incorporer plusieurs séries de données et utilisent souvent des effets 3D pour améliorer l'attrait visuel, bien qu'ils ne fournissent pas une véritable représentation tridimensionnelle !
Ces graphiques sont particulièrement adaptés pour visualiser vos métriques clés :
Intégrés à vos tableaux de bord, ces graphiques permettent un suivi en temps réel de l'utilisation des ressources et des performances des équipes. Leur polyvalence brille dans l'analyse période par période, vous aidant à repérer facilement les tendances et les changements dans les KPIs.
Du côté positif, le donut chart offre une meilleure efficacité spatiale par rapport aux diagrammes circulaires traditionnels. Son design minimaliste réduit la charge cognitive tout en restant hautement personnalisable avec des couleurs, des étiquettes et des annotations. Enfin, il prend en charge des fonctionnalités comme les anneaux imbriqués et la mise en évidence des segments par ajustement de l'épaisseur, avec de nombreux logiciels fournissant des calculs automatiques de pourcentages.
Cependant, plusieurs inconvénients significatifs existent :
Sachez qu’un bar chart fonctionne mieux pour comparer des valeurs individuelles, comme les chiffres de vente mensuels. Le bar chart à barres empilées peut être plus efficace pour montrer à la fois les ventes totales et la répartition par catégorie de produits sur plusieurs années. Enfin, pour des données hiérarchiques complexes comme les ventes par région, pays et ville, une treemap est souvent plus appropriée.
Le choix entre ces visualisations doit être guidé par l'histoire spécifique que racontent les données et les besoins du public. Parfois, combiner un donut chart avec des visualisations complémentaires peut fournir la vue la plus complète des données !