Qu'est-ce qu'un donut chart ? Définition, cas d’usage et conseils pour de meilleures visualisations de données
Vous le savez déjà : la visualisation des données joue un rôle essentiel dans la prise de décision en entreprise. Que vous créiez un rapport de ventes, analysiez des segments de marché ou présentiez des allocations budgétaires, les donut charts ou graphiques en anneau offrent une façon claire et visuellement attrayante de montrer comment différentes parties contribuent à un ensemble.
Qu'est-ce qu'un donut chart ?
Un graphique en anneau ou donut chart est une visualisation de données circulaire caractérisée par un centre creux ou un espace vide, ce qui le distingue des diagrammes circulaires traditionnels (pie chart).
Au lieu de parts complètes, les données sont représentées par des arcs formant une structure en anneau, où chaque segment représente une proportion de l'ensemble des données totalisant 100 %. Ce type de graphique est couramment créé à l'aide d'outils comme Excel, JavaScript, Canva ou Adobe.
Pour créer un graphique en anneau :
- Préparer votre ensemble de données
- Vérifier que les valeurs totalisent 100
- Créer des données test si nécessaire
- Dessiner les bordures des arcs
- Découper l'espace central
- Ajouter la description et la source
- Obtenir des segments proportionnels
Quels sont les types de donut charts ?
Graphiques en anneau simples
Celui-ci affiche les données dans un format à anneau unique, chaque arc représentant un pourcentage du tout. Son centre creux peut rester vide ou contenir des informations supplémentaires comme des étiquettes, des totaux ou des métriques clés. Ce type de graphique est particulièrement efficace pour présenter des données proportionnelles simples.
Le graphique en anneaux éclatés
Cette variante présente des segments intentionnellement détachés pour mettre en évidence des catégories spécifiques. Tout en conservant la structure en anneau de base, ces donut charts peuvent incorporer plusieurs séries de données et utilisent souvent des effets 3D pour améliorer l'attrait visuel, bien qu'ils ne fournissent pas une véritable représentation tridimensionnelle !
Quand utiliser un donut chart ?
Ces graphiques sont particulièrement adaptés pour visualiser vos métriques clés :
- En matière de finances, vous pouvez instantanément comprendre les allocations budgétaires et les distributions de revenus entre les départements.
- Dans l'analyse de marché, un seul graphique vous montrera la répartition des parts en un coup d'œil.
- Votre équipe RH peut efficacement suivre la distribution des effectifs et les taux de formation.
- Les gestionnaires de portefeuille peuvent présenter la répartition des actifs entre différentes catégories d'investissement tout en montrant la distribution géographique dans des anneaux concentriques.
Intégrés à vos tableaux de bord, ces graphiques permettent un suivi en temps réel de l'utilisation des ressources et des performances des équipes. Leur polyvalence brille dans l'analyse période par période, vous aidant à repérer facilement les tendances et les changements dans les KPIs.
Avantages et limites des donut charts
Du côté positif, le donut chart offre une meilleure efficacité spatiale par rapport aux diagrammes circulaires traditionnels. Son design minimaliste réduit la charge cognitive tout en restant hautement personnalisable avec des couleurs, des étiquettes et des annotations. Enfin, il prend en charge des fonctionnalités comme les anneaux imbriqués et la mise en évidence des segments par ajustement de l'épaisseur, avec de nombreux logiciels fournissant des calculs automatiques de pourcentages.
Cependant, plusieurs inconvénients significatifs existent :
- Le graphique devient illisible avec de nombreux petits segments et ne peut pas représenter des valeurs négatives.
- Sans étiquettes de pourcentage, l'interprétation des données repose uniquement sur l'estimation visuelle, ce qui peut être trompeur, particulièrement lors de la comparaison des anneaux intérieurs et extérieurs où les segments extérieurs peuvent sembler plus grands malgré des valeurs plus petites.
- Le format peine à représenter des données chronologiques et des ensembles de données en constante évolution.
Graphiques alternatifs pour des visualisations complémentaires
Sachez qu’un bar chart fonctionne mieux pour comparer des valeurs individuelles, comme les chiffres de vente mensuels. Le bar chart à barres empilées peut être plus efficace pour montrer à la fois les ventes totales et la répartition par catégorie de produits sur plusieurs années. Enfin, pour des données hiérarchiques complexes comme les ventes par région, pays et ville, une treemap est souvent plus appropriée.
Le choix entre ces visualisations doit être guidé par l'histoire spécifique que racontent les données et les besoins du public. Parfois, combiner un donut chart avec des visualisations complémentaires peut fournir la vue la plus complète des données !