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Analytics as a Services (AaaS) - Qu'est ce que c'est ?

L'Analytics-as-a-Service (AaaS) ou " analyse en tant que service " est un type de service Cloud. Il permet d'accéder aux logiciels et outils d'analyse de données par le biais du Cloud, plutôt que de devoir investir dans des logiciels sur site.

Les services AaaS sont des solutions complètes et personnalisables permettant d'organiser, d'analyser et de visualiser les données. Les objectifs sont les mêmes que pour les solutions sur site, à savoir de dégager des informations sur lesquelles il sera possible de se baser pour prendre de meilleures décisions.

Ces outils offrent différentes méthodes et technologies d'analyse de données telles que le Data Mining, l'analyse prédictive, la dataviz ou même des techniques de pointe comme l'intelligence artificielle et le Machine Learning.

L'un des principaux avantages des solutions AaaS est que ces services reposent sur un modèle par abonnement. Comme pour les autres types de services Cloud, l'utilisateur paye uniquement pour les ressources qu'il consomme. Ceci permet généralement de réaliser des économies par rapport à l'achat d'un logiciel sur site et de la licence qui l'accompagne.

L'analyse en tant que service permet aussi d'accéder aux bienfaits de l'analyse de données sans avoir à disposer de son propre Data Warehouse et d'une équipe complète de Data Scientists. L'infrastructure est gérée par le fournisseur de service, et certains disposent de leurs propres experts vous permettant d'externaliser totalement le travail.

Dans toutes les industries, de plus en plus d'entreprises croulantes sous les données inexploitées se tournent vers les solutions d'analyse en tant que service. Face à la pénurie de Data Scientists et autres experts, il s'agit souvent de la meilleure alternative. Grâce à ces services, les membres de n'importe quelle équipe peuvent accéder aux avantages de l'analyse de données sans avoir à maîtriser la théorie et les technologies requises.

Même les organisations disposant déjà d'une expertise en interne peuvent utiliser les AaaS pour soulager leurs Data Scientists en les libérant des tâches d'analyse les plus simples. Ainsi, les experts peuvent se concentrer sur des analyses plus complexes.

Il existe en effet des formes hybrides d'AaaS permettant de combiner votre infrastructure existante avec les services Cloud. Dans ce cas de figure, seule une partie de l'analyse de données sera externalisée via le nuage.

Cependant, l'analyse en tant que service ne convient pas forcément à toutes les entreprises. Il est essentiel d'identifier et de définir vos besoins, afin de choisir un service y répondant sans toutefois proposer de fonctionnalités superflues.

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