Versus chart : comparez plusieurs ensembles de données en même temps

Maîtriser la comparaison de données nécessite de comprendre les outils visuels à notre disposition. Un versus chart ou graphique comparatif sert d'instrument puissant pour analyser et présenter des ensembles de données contrastées. L’idéal pour prendre des décisions éclairées en comparant directement plusieurs variables, métriques ou indicateurs de performance. 

Qu'est-ce qu'un versus chart ?

Un versus chart est un type d'outil de visualisation de données conçu pour comparer deux éléments principaux sur plusieurs dimensions ou métriques.

Contrairement aux types de visualisation de base comme les barcharts ou pie charts qui analysent une seule série de données, les versus charts créent un cadre d'analyse multidimensionnelle complète. Ils sont particulièrement pertinents pour afficher des relations de données complexes à travers divers formats de graphiques, y compris les radar charts, les bullet charts ou les stacked barcharts.

Prenons un exemple : lors de la comparaison de deux produits logiciels, un versus chart pourrait simultanément évaluer plusieurs valeurs de données telles que le prix, les métriques de performance, les notes de satisfaction des utilisateurs et les statistiques de part de marché en utilisant une seule visualisation. Cette approche permet aux analystes d'examiner efficacement les séries de données catégorielles et continues.

La polyvalence des versus charts les rend particulièrement précieux pour la gestion de projet, l'analyse concurrentielle et l'étalonnage des performances, qu'ils soient mis en œuvre via Microsoft Excel, des logiciels de business intelligence spécialisés ou des outils de visualisation en ligne.

Remarque : les plateformes de visualisation de données comme Toucan Toco proposent des modèles personnalisables et des options de conception vous permettant de créer des comparaisons visuellement attrayantes à travers des axes horizontaux ou verticaux, des schémas de couleurs et différents styles de graphiques.

Applications et cas d’usage des versus charts

Les benchmarks représentent un cas d’usage courant des versus charts.

Les chefs de produits les utilisent pour évaluer les produits concurrents en fonction des caractéristiques, des prix et de la pénétration du marché.

Les commerciaux s'appuient sur ces visualisations pour comparer les performances des différentes unités commerciales sur des métriques telles que les revenus, la satisfaction des clients et l'efficacité opérationnelle.

Dans le développement de logiciels, les équipes peuvent également utiliser des versus charts pour évaluer différentes solutions en fonction de leur évolutivité, de leur coût, des exigences de maintenance et des métriques de performance.

Pour créer un graphique versus efficace, n'oubliez pas de normaliser vos données !

La normalisation des données est la base d'une analyse significative en matière de visualisation de données. Sans normalisation appropriée dans la conception des graphiques, la comparaison de différentes catégories de métriques comme les taux d'engagement des utilisateurs (0-100 %) et la croissance des ventes (potentiellement illimitée) crée des graphiques trompeurs.

Imaginez un diagramme de comparaison de plateformes logicielles où un produit affiche 95 % de satisfaction client mais 2 millions de dollars de ventes sur un axe vertical, tandis qu'un autre affiche 75 % de satisfaction avec 50 millions de dollars de ventes sur l'axe horizontal. Les valeurs brutes de données dans ce scénario fausseraient les types de visualisation, rendant impossible la comparaison directe sur plusieurs catégories.

Pour mettre en œuvre une normalisation efficace de votre versus chart :

• Convertissez toutes les métriques sur une échelle standard de 0 à 1
• Appliquez une transformation logarithmique pour les métriques avec des distributions exponentielles (spécialement pour les nuages de points et les heatmaps)
•  Utilisez la méthode Z-Score pour les données normalement distribuées
• Indexez les valeurs par rapport à une ligne de base commune pour la visualisation de séries chronologiques et les graphiques en cascade

Cette approche révèle les véritables tendances sans être faussée par différentes échelles de mesure. Les valeurs normalisées peuvent ensuite être affectées à des radars charts, ur des graphiques radars ou des donut charts où chaque axe représente une échelle cohérente de 0 à 100 dans la conception du graphique. Voilà qui permet une identification claire des forces et des faiblesses sur toutes les dimensions.