Stacked barchart ou graphique à barres empilées : qu'est-ce que c'est ?
Un stacked barchart représente des données catégorielles en affichant des barres divisées en sous-groupes et empilées les unes sur les autres. Cet outil de visualisation de données vous permet de comparer les valeurs totales tout en examinant simultanément la composition de chaque catégorie. Que vous analysiez des données de ventes ou des données démographiques, les graphiques à barres empilées offrent des informations précieuses sur les ensembles de données complexes.
Qu'est-ce qu'un stacked barchart ?
Un graphique à barres empilées s'appuie sur un graphique à barres traditionnel en organisant les données sur deux variables catégorielles au lieu d'une seule. Chaque barre représente une catégorie principale, subdivisée en segments représentant des catégories secondaires.
La structure des données requiert un format spécifique : une colonne principale définissant les catégories principales, suivie de colonnes pour chaque catégorie secondaire contenant leurs valeurs respectives.
L'efficacité du graphique repose sur le maintien d'une ligne de base zéro et un ordre de segment cohérent dans toutes les barres. Bien que la hauteur totale de chaque barre montre la valeur combinée, la comparaison de segments non adjacents devient de plus en plus difficile à mesure que le nombre de catégories augmente.
A noter : Différentes variantes existent. Les empilements en pourcentage montrent les distributions proportionnelles, les orientations horizontales s'accommodent d'étiquettes de catégories plus longues et les annotations de valeur peuvent clarifier les mesures précises lorsque la comparaison visuelle s'avère difficile.
Applications et cas d’usage des stacked barcharts
Les graphiques à barres empilées excellent dans plusieurs scénarios data :
- Comparer les valeurs totales entre les catégories tout en examinant leur composition
- Visualiser les relations partie-tout dans plusieurs séries
- Suivre les changements dans les ventes de produits ou les données démographiques dans le temps
Ces graphiques s'avèrent particulièrement utiles pour les comparaisons de données catégorielles et la compréhension des changements entre les périodes. Ils affichent efficacement la répartition de différents éléments et excellent à montrer comment les résultats s'accumulent au fil du temps. Le graphique montre à la fois des données continues et des répartitions en pourcentages avec clarté.
Prenons un exemple. Lors de l'analyse des performances des ventes, chaque colonne empilée peut représenter un mois, avec des segments indiquant différentes gammes de produits par rapport à l'axe vertical, permettant à la fois la comparaison des ventes totales et l'analyse des performances spécifiques aux produits.
Comment créer un stacked barchart ?
La création d'un stacked barchart implique plusieurs étapes clés :
- Organiser votre tableau de données avec les catégories en lignes et les variables en colonnes
- Définir le type de graphique "colonne empilée" ou "barre empilée"
- Aligner les étiquettes d'axe et ajuster la taille de la police
- Ajouter un titre de graphique clair et une légende
- Sélectionner une palette de couleurs qui assure un bon contraste entre les segments
Des outils comme Excel offrent des options rapides via la fonction "Insérer un graphique", tandis que des plateformes comme Plotly permettent davantage de personnalisation via du code ou des interfaces visuelles.
Comment afficher les valeurs négatives dans les stacked barcharts ?
Lorsqu'on traite des valeurs négatives, les segments peuvent s'empiler sous la ligne de base, mais cela nécessite une réflexion attentive pour une interprétation précise. Voici quelques conseils pour gérer les valeurs négatives :
- Utiliser un format à double axe où les valeurs positives s'empilent vers le haut et les valeurs négatives s'empilent vers le bas à partir de la ligne de base zéro.
- Mettre en œuvre des schémas de couleurs séparés pour les valeurs positives et négatives.
- Ajouter des étiquettes claires pour éviter toute mauvaise interprétation.
- S'assurer que l'échelle prend en compte la plage complète des valeurs.
N'oubliez pas que lorsque vous travaillez avec des valeurs négatives, la hauteur ou la longueur totale de chaque barre représente toujours la somme réelle de tous les composants, en tenant compte des contributions à la fois positives et négatives.