Le diagramme circulaire (aussi appelé camembert ou pie chart en anglais) est un type de graphique statistique essentiel pour créer une représentation visuelle des données. Utilisé dans de nombreux domaines, de la gestion de projet aux tableaux de bord d'entreprise, il permet de représenter des effectifs ou des nombres sous forme de secteurs dans un disque. Que ce soit en anglais, allemand, espagnol ou dans d'autres langues, ces graphiques statistiques sont universellement compréhensibles.
Un diagramme circulaire - ou pie chart - est une représentation statistique circulaire divisée en secteurs, où la longueur d'arc de chaque secteur correspond à la quantité qu'il représente.
Le cercle entier représente 100 % de l'ensemble des données, les parts individuelles étant dimensionnées selon leurs proportions relatives. Chaque part s'étend du centre jusqu'au bord extérieur, créant une forme distinctive en pointe qui rappelle les parts d'une tarte. L'angle au centre de chaque secteur est proportionnel à la quantité représentée, avec 360 degrés répartis entre toutes les catégories.
Les diagrammes en anneau sont une variante spécialisée du diagramme circulaire où le centre est évidé, créant une visualisation en forme d'anneau. Ce format s'avère particulièrement efficace pour afficher et comparer plusieurs variables catégorielles, séries de données ou anneaux concentriques d'information sur le même graphique circulaire. La forme en anneau permet de séparer et de styliser différemment le "trou" central des valeurs environnantes.
Le diagramme en anneau, utilisé pour représenter des données de manière attrayante, peut être personnalisé en ajoutant des étiquettes, des légendes et des effets visuels. La présentation peut être enrichie en important des données depuis une feuille de calcul, et le résultat peut être téléchargé au format PNG ou intégré dans un tableau de bord.
Les diagrammes carrés ou en gaufre présentent un format alternatif basé sur une grille qui peut parfois s'avérer plus facile à lire et à interpréter. Ces graphiques divisent les données en une matrice de cases ou de carrés de taille égale, chaque carré représentant une unité unique ou un décompte de fréquence. Le nombre de cases remplies reflète alors la taille relative ou le pourcentage que cette valeur contribue à la somme totale visualisée.
Les diagrammes circulaires sont particulièrement efficaces pour afficher les distributions de parts de marché, les allocations budgétaires ou les répartitions démographiques.
Cependant, ils sont moins efficaces lorsqu'il s'agit de comparer plus de 6-8 catégories, car l'œil humain peine à comparer précisément plusieurs petits segments.
Des études récentes indiquent d’ailleurs que la compréhension des lecteurs chute de 30 % lorsque les graphiques affichent plus de 8 segments.
Ils ne conviennent pas pour suivre les changements dans le temps ou comparer plusieurs ensembles de données. Dans ces cas, il est préférable d'opter pour des visualisations alternatives comme les diagrammes à barres ou les graphiques linéaires.
L'efficacité d'un diagramme circulaire dépend de sa mise en œuvre :
Les fonctionnalités avancées comme les segments éclatés peuvent mettre en évidence des portions spécifiques des données, mais il faut les utiliser avec parcimonie pour éviter de surcharger le lecteur.
___
Quel que soit le type utilisé, les diagrammes circulaires reposent sur un calcul précis des pourcentages et une correspondance entre les valeurs de données et les angles centraux qui composent les secteurs. L'utilisation d'étiquettes claires, de couleurs contrastées et d'indications de valeurs peut grandement améliorer la lisibilité. De nombreux outils et modèles permettent de personnaliser le titre, le style, l'arrière-plan et d'autres éléments du graphique selon vos besoins !