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Heatmap

Objectif : Obtenir une vue globale sur la combinaison de plusieurs indicateurs et entités. Idéal pour recouper des données transverses.

Application : Une Heatmap visualise les données grâce à des variations de coloration. Le graphique est utile pour croiser des données variées, en plaçant les variables dans les lignes et les colonnes et en colorant les cellules dans la table.

Les modèles de chaleur sont bons pour montrer la variation entre de multiples variables. Une heatmap permet de révéler tous les modèles, affichant si des variables sont similaires les unes aux autres et pour détecter si des corrélations existent entre elles.

En voici un exemple dans un contexte financier.