Funnel chart : votre outil de visualisation de flux de données séquentiels

Un graphique en entonnoir ou funnel chart permet d'illustrer des processus séquentiels où les données traversent des étapes consécutives avec des valeurs décroissantes. Cet outil puissant de visualisation de données reflète la forme d'un entonnoir physique, affichant une réduction progressive des valeurs de données de haut en bas. C'est la raison pour laquelle les plateformes d'analyse intègrent souvent les graphiques en entonnoir comme fonctionnalités essentielles pour suivre les taux de conversion et analyser les modèles de comportement des utilisateurs.

Qu'est-ce qu'un funnel chart ?

Un funnel chart se compose de segments progressivement plus petits disposés en triangle inversé, où chaque barre varie selon la valeur qu'elle représente.

La structure nécessite au minimum trois étapes, avec des valeurs plus importantes ayant des barres plus larges en haut, se rétrécissant vers des valeurs plus fines en bas. En sus, la visualisation comprend des composants essentiels tels que des étiquettes personnalisées, des valeurs dimensionnelles et des indicateurs de pourcentage à chaque étape.

Deux types de funnel charts à considérer

Graphique en entonnoir trapézoïdal

Le format trapézoïdal représente la forme traditionnelle de l'entonnoir, où les dimensions de chaque segment sont directement corrélées à ses valeurs de données. Ce type de graphique met l'accent sur les proportions de largeur et de hauteur, créant une forme de triangle inversé ou d'entonnoir qui aide à mesurer la progression à travers les étapes. 

L'attrait visuel réside dans sa représentation intuitive, où les valeurs plus importantes ont des segments plus larges en haut, diminuant progressivement vers des segments plus fins en bas. Ce format est particulièrement efficace pour la visualisation de l'entonnoir de vente et le suivi du flux d'utilisateurs à travers plusieurs étapes.

Funnel chart à barres empilées

En guise d’alternative, les funnel charts à barres empilées affichent les données à l'aide de barres horizontales de largeurs variables. Ce format met l'accent sur la progression de gauche à droite, la largeur de chaque barre correspondant à la valeur qu'elle représente.

L'affichage se concentre donc principalement sur la dimension horizontale, facilitant la compréhension des différences précises de valeurs entre les étapes. Ce format s'avère particulièrement utile lors de l'analyse des processus de vente ou des étapes du parcours client où des mesures comparatives exactes sont cruciales.

Le choix entre ces deux représentations ? Il dépend des cas d’usage spécifiques et des exigences en matière de rapports. Les entonnoirs trapézoïdaux sont idéaux pour la représentation du flux global et de la progression, tandis que les entonnoirs à barres empilées offrent des capacités de comparaison de valeurs plus précises. A vous de choisir !

Applications et cas d'usage de tout type de funnel charts

Les diagrammes en entonnoir aident à visualiser les processus linéaires dans de multiples scénarios commerciaux :

• Suivi du pipeline de vente : De la génération de leads à la conclusion des transactions, mesure du revenu potentiel à chaque étape.
• Analyse de l'entonnoir marketing : Surveillance du parcours utilisateur de la sensibilisation à l'achat, y compris les campagnes par e-mail et les ajouts au panier.
• Analyse de la rétention client : Suivi des taux de rétention et du flux d'utilisateurs à travers les étapes de service.
• Optimisation des processus : Identification des goulots d'étranglement dans les opérations commerciales séquentielles.

Mise en œuvre technique et bonnes pratiques pour l’implémentation de funnel charts

La création de funnel charts efficaces nécessite le respect de directives techniques spécifiques en matière de structure des données et d’éléments visuels. Voici quelques conseils :

• Organiser les informations dans un tableau de données avec des valeurs dimensionnelles claires
• Assurer un mappage approprié des champs pour les colonnes de dimension et de mesure
• Implémenter une fonctionnalité de tri pour un ordre d'affichage cohérent
• Sélectionner des schémas de couleurs appropriés pour la clarté
• Positionner les étiquettes stratégiquement pour une lisibilité optimale
• Ajouter des lignes de référence ou des cases à cocher pour l'analyse comparative
• Inclure les totaux et les pourcentages de diminution entre les étapes

En suivant les meilleures pratiques établies, vous serez en mesure de transformer vos données en véritables insights exploitables !