Visualisation de données - Qu'est ce que c'est ?
La visualisation de données, ou Data Visualization, souvent abrégée par " Dataviz " est la représentation graphique d'informations ou de données. Les outils de visualisation de données permettent de présenter les données sous forme de graphiques, de diagrammes ou autres schémas afin de faciliter la compréhension et l'identification de tendances et de " patterns ".
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Pour cause, cette représentation graphique permet une lecture intuitive. Nos yeux sont habitués à discerner les couleurs et les formes dans le monde réel. Ainsi, face à un diagramme, il est très facile de détecter rapidement les tendances et les anomalies. Ce n'est pas le cas devant un vaste tableau Excel.
À l'ère du Big Data, la Data Visualization est devenue indispensable pour analyser les vastes volumes d'informations générés chaque jour. Sans les outils de Dataviz, il serait extrêmement complexe de comprendre et de donner sens à des millions de couloirs de données. Les Data Scientists et les Data Analysts l'utilisent donc au quotidien.
La visualisation de données permet de raconter une histoire à partir de ces données, de mettre en lumière les informations pertinentes et au contraire d'effacer les éléments inutiles. Ainsi, il est possible de s'appuyer sur ces données pour prendre des décisions.
De même, le Machine Learning permet désormais de réaliser plus facilement des analyses telles que l'analyse prédictive. La Data Visualization permet de présenter les résultats de ces analyses de façon claire et lisible.
La Data Visualisation permet d'identifier une large variété de tendances. Parmi ses applications les plus courantes, on compte la détection de changements au cours du temps, la détermination de fréquence d'un événement, des relations entre plusieurs données, l'analyse d'un réseau, l'analyse de risque et de valeur, ou encore la planification d'un projet.
Il existe plusieurs grandes catégories de visualisations de données : les graphiques, les tableaux, les diagrammes, les cartes, les infographies, ou encore les tableaux de bord. Cependant, chacune de ces différentes catégories peut être elle-même décomposée en un grand nombre de sous-catégories.
Dans la catégorie des diagrammes, on distingue par exemple les diagrammes à bande des diagrammes circulaires. Pour chaque jeu de données, il est important de choisir la méthode de visualisation idéale pour présenter efficacement les informations.
Tout comme l'analyse de données, la Dataviz est aujourd'hui utilisée dans une large variété de secteurs d'activité : science, gouvernement, finance, marketing, retail, éducation, sport... elle peut se révéler utile dans tous les domaines où des données sont collectées et n'attendent qu'à être exploitées !
ici, par exemple la page d’accueil d’une application pour suivre les performance d’une usine de production.
et là, dans le détail la production pouvant être suivi par heure par rapport à un objectif prédéterminé