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Data Discovery- Qu'est ce que c'est ?

La Data Discovery ou découvert de données est un processus qui consiste à collecter des données de sources internes ou externes et à les combiner en une seule source, puis à détecter des patterns en analysant ces données ou en les visualisant. Ce processus est lié aux technologies de Business Intelligence ou informatique décisionnelle.

En règle générale, la découverte des données peut être décomposée en trois étapes :

1. la préparation des données, 2. l'analyse visuelle, 3. et l'analyse avancée.

Ces trois étapes permettent de dégager des "insights" qui permettront aux dirigeants de l'entreprise de prendre des décisions basées sur les données.

Dans un premier temps, la préparation et l'intégration des données permettent de rassembler des données à partir de sources internes et externes pertinentes. Les données sont converties, nettoyées et combinées en une source unique.

Après la préparation des données, il est possible de les explorer en les filtrant sur différents critères afin de découvrir des tendances. Par la suite, les facteurs contribuant à cette tendance peuvent être analysés : régions géographiques, statistiques démographiques…

La visualisation interactive des données permet de repérer les tendances majeures au premier coup d'oeil. Il s'agit d'une méthode intuitive, et donc accessible aux cadres et décideurs de l'entreprise. Les données sont présentées en graphiques et en diagrammes plutôt que sous forme de tableaux de données indigestes s'étendant sur de multiples pages.

L'analyse avancée permet de dégager des insights plus complexes et plus subtils à partir des données. Elle requiert néanmoins une expertise et s'en trouve donc moins accessible aux décideurs.

Il existe cependant de nombreux outils de Data Discovery permettant d'accéder à des fonctions analytiques avancées en self-service. Ces outils proposent aussi des suggestions automatisées d'algorithmes adéquats en fonction des problèmes à résoudre.

Afin d'être accessibles à tous les départements de l'entreprise, les outils de Data Discovery doivent présenter plusieurs qualités. Il est conseillé d'opter pour des outils simples à implémenter, adaptables, rapides, et capables de traiter des volumes massifs de données.

schema data journey

Un bon outil doit permettre de dégager une valeur à partir des données sans avoir besoin d'être un analyste professionnel ni même de maîtriser le code informatique. Les informations doivent pouvoir être comprises et partagées par l'ensemble des équipes.

De manière générale, la Data Discovery consiste à collecter des données et à permettre aux décideurs d'en dégager des informations exploitables pour prendre de meilleures décisions. Elle confère donc un avantage compétitif aux organisations qui l'exploitent, en leur permettant de devenir des entreprises " data-driven ".