Circular charts : définition et cas d’usage selon leur type
Un circular chart représente des proportions numériques, où les données sont affichées sous forme de secteurs d'un cercle. Vous avez besoin de créer des visualisations révélatrices ? Alors, les circular charts offrent une alternative aux graphiques à barres empilées traditionnels (barcharts) et aux tableaux, proposant un format facile à comprendre qui met en évidence les principales proportions d'un seul coup d'œil. Bien que les pie charts restent le type le plus reconnaissable, les circular charts englobent divers styles qui servent différents objectifs analytiques.
Qu'est-ce qu'un circular chart ?
Un circular chart divise un cercle en segments proportionnels, chaque segment représentant un pourcentage de l'ensemble total des données. Le cercle complet représente 100 % des données et chaque tranche ou secteur correspond à une proportion spécifique.
Ces graphiques excellent pour afficher les données catégorielles et rendent les comparaisons proportionnelles intuitives pour les utilisateurs. La disposition circulaire attire naturellement l'œil sur les différences de taille entre les segments, ce qui la rend particulièrement efficace pour mettre en évidence les proportions importantes au sein de votre structure de données.
Quels sont les types de circular charts ?
Plusieurs types de circular charts existent et répondent à différents besoins de visualisation :
- Pie charts : La forme traditionnelle où les secteurs s'étendent du centre vers l'extérieur
- Donut charts : Similaires aux diagrammes camemberts (pie chart) mais avec un centre creux, facilitant la comparaison des segments
- Radial charts : Affichent les données selon un motif circulaire avec des longueurs de rayon variables
- Clock charts : Utilisent une disposition de 12 heures pour représenter les données temporelles
- Sunburst charts : Montrent les données hiérarchiques dans des cercles concentriques
Applications et cas d’usage des circular charts selon leur nature
Notez que chaque type de circular chart a des applications spécifiques !
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Circular chart |
Applications professionnelles |
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Pie chart |
Analyse des parts de marché, visualisation de l'allocation budgétaire, représentation de la distribution des ventes |
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Donut chart |
Affichage des indicateurs de progression, comparaison simultanée de plusieurs ensembles de données, ajout de statistiques ou d'étiquettes centrales |
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Radial chart |
Visualisation des données cycliques, indicateurs de performance sur plusieurs dimensions, schémas de données temporelles |
Comment interpréter les données d'un circular chart ?
Pour lire précisément les circular charts, rappelez-vous que la taille de chaque secteur correspond directement à son pourcentage du total, l'angle central de chaque tranche étant proportionnel à la fréquence qu'il représente.
Pour une interprétation précise :
- Commencez par le segment le plus grand, généralement positionné à la position “12 heures”
- Comparez les tailles relatives des segments dans le sens des aiguilles d'une montre
- Utilisez les étiquettes de données pour vérifier les valeurs exactes
- Considérez la somme totale représentée par le cercle complet
Comment mesurer les angles dans les circular charts ?
Mesurer précisément les angles assure une représentation précise des données.
La formule pour calculer les angles des secteurs est : (Valeur / Somme totale) × 360°
Par exemple, dans un ensemble de données totalisant 1000 :
- Une valeur de 250 occuperait un angle de 90° (250/1000 × 360)
- Une valeur de 500 s'étendrait sur 180° (500/1000 × 360)
Cette base mathématique aide à maintenir la précision dans la représentation visuelle et assure l'intégrité des données dans toutes les variantes de circular charts.
Comment personnaliser un circular chart ?
Une conception idéale de circular chart combine précision technique et attrait visuel.
Commencez par sélectionner des couleurs distinctes pour chaque segment, en veillant à un contraste suffisant entre les secteurs adjacents pour faciliter la différenciation pour les spectateurs. Des étiquettes doivent être positionnées stratégiquement autour du graphique, incorporant à la fois les noms des catégories et les pourcentages correspondants pour fournir une reconnaissance immédiate de la valeur.
Remarque : Pour mettre en évidence les points de données cruciaux, envisagez d'utiliser des sections détachées qui séparent physiquement les segments importants du corps principal du graphique, attirant immédiatement l'attention sur les résultats significatifs. Complétez votre visualisation avec une légende bien structurée qui fournit des points de référence catégoriels, positionnée de manière à ne pas interférer avec le flux visuel du graphique, mais facilement accessible.
Ces techniques de personnalisation fonctionnent ensemble pour créer une présentation soignée et professionnelle qui communique efficacement votre histoire de données.