De plus en plus d'entreprises voudraient bénéficier du pouvoir de l'analytics pour prendre de meilleures décisions. L'analytics est resté trop longtemps l’apanage des experts en data. Le cloud le rend enfin accessible à tous en permettant aux entreprises de créer des data warehouses transparents et d'utiliser des outils d’analytics intégrés avec des capacités de data storytelling inégalées.
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Les entreprises adoptant cette transformation s'engagent dans un cycle vertueux : lorsque vous migrez vos données et vos analytics vers cloud, vous pouvez offrir une expérience plus riche sur l’ensemble de la chaîne de valeur interne et externe, avec un accès plus facile aux données, notamment pour vos clients.
Dans cet article, nous vous montrons comment le cloud permet à de plus en plus d'entreprises d'aller plus loin et de tirer plus de valeur de la data pour leurs clients. Si vous aimeriez en savoir plus sur ce que le cloud analytics peut faire pour vous, notre ebook est fait pour vous !
Ce que veulent vos clients
Grâce au data warehousing et au cloud analytics, les entreprises peuvent permettre à leurs équipes et à leurs clients d'accéder à d'énormes ensembles de données en quelques secondes. Pour les entreprises B2B en particulier, cette possibilité change véritablement la donne car elle permet à toute une série d’acteurs de mieux profiter des données.
Les data warehouses structurés et les lacs de données non structurés ont peu de valeur pour vos utilisateurs s'ils n'ont pas la possibilité de les interroger, de les miner et de les transformer en insights exploitables. Ce domaine est resté pendant trop longtemps le terrain de jeu exclusif des experts et spécialistes en données.
Les nouveaux outils d’analytique dans le cloud font évoluer les usages et démocratisent l’accès aux données au moyen de méthodes telles que le data storytelling, qui permet aux utilisateurs de comprendre et d’utiliser rapidement les données sans devoir écumer un nombre interminable de feuilles de calcul ou de jeux de données pour y parvenir.
Vos clients veulent des histoires convaincantes
Le data storytelling est une approche puissante car elle permet de transformer les chiffres en récits clairs et puissants. Ce ne sont pas les chiffres qui importent le plus, mais les enseignements que l'on peut en tirer. Le data storytelling est un moyen de révéler et de communiquer de façon intuitives ces nouveaux enseignements sans que vos utilisateurs aient besoin d’éplucher des feuilles de calcul ou des rangées de chiffres.
Des outils puissants d’expérience utilisateur et de data storytelling visuel peuvent rendre l’analytics transparente et intuitive, même pour les néophytes. Vos clients veulent bénéficier du pouvoir des données ; puissante à des clients qui n’avaient jamais pensé que les insights tirés des données étaient à leur portée ou même accessibles sans compétences particulières.
Vous n’avez pas besoin d’un diplôme en data sciences pour comprendre le pouvoir des données. L’analytics dans le cloud, associée aux bons outils de visualisation des données, vous permettent d’offrir tout ce pouvoir à vos utilisateurs et d’accroître exponentiellement la valeur qu’ils trouvent dans vos produits.
Vos clients veulent des résultats rapides
Les outils d'analytics dans le cloud vous permettent d'accélérer le changement et l’innovation dans votre entreprise. En revanche, si vous conservez l'analytics sur site, vous remarquerez qu’il n’est pas si facile de tenir la cadence du marché.
La raison ? Les services et applications basés sur le cloud doivent évoluer et croître constamment pour répondre aux besoins de leurs clients les plus exigeants et innovants. Votre stack technique sur site, en revanche, n’est confrontée à aucune pression : tant qu’elle continue de fonctionner, l’entreprise est généralement peu encline à envisager toute mise à jour ou amélioration potentiellement coûteuse.
Le fossé grandissant entre les technologies sur site et les technologies cloud représente également un casse-tête quand les entreprises cherchent à intégrer leur stack technique existante dans leurs opérations plus générales. La réalité est que les entreprises utilisent déjà le cloud d’innombrables façons différentes, alors utiliser l’infrastructure existante pour gérer l’analytics et la veille stratégique associée en dehors de ce cloud ne fait qu’ajouter des couches de coût et de complication au processus, amoindrissant votre capacité à générer des insights créateurs de valeur. Une approche unifiée, basée sur le cloud, vous permet d’aller plus vite et de stimuler l’innovation dont vous avez besoin pour rester à la pointe de votre secteur.
Pourquoi la plupart des entreprises se tourne enfin vers l'analytics cloud ? Lire l'ebook
Vos clients veulent des outils interopérables
Bien évidemment, pour atteindre la vitesse que vous recherchez, il est important de veiller à l’interopérabilité entre vos différents outils et de garantir la connectivité dans le cloud pour l’ensemble de votre entreprise. Malgré les nombreux avantages des solutions cloud, ce type d’intégration transparente ne va pas toujours de soi : vous devrez vous assurer que les nouvelles applications et les outils de veille stratégique peuvent fonctionner efficacement avec l’ensemble de votre écosystème de données.
Chez Toucan, nous sommes fiers d’avoir construit la seule plateforme capable d’offrir la meilleure solution d’analytics dans le cloud dotée de la vitesse fulgurante et de la fiabilité imbattable demandées aujourd’hui par les plus grandes entreprises. La construction de votre infrastructure de données ne devrait pas être un calvaire. En tout cas, avec Toucan, ça ne le sera pas. Il vous suffit de déterminer ce dont vous avez besoin et de visualiser vos objectifs, que vous atteindrez après seulement deux semaines de déploiement.
êtes-vous prêts à vous lancer dans le cloud ?
Chez Toucan, on pense que les entreprises ont beaucoup à gagner en transférant leurs data sur le cloud. Mais nous savons aussi que ce n'est pas non plus une transition facile. Nous avons donc écrit un ebook pour vous aider à déterminer si c'est le bon moment pour vous.
