Comment l'Embedded Analytics garantit la compétitivité des Entreprises

L'Embedded analytics ouvre la voie à une nouvelle génération de données. Les entreprises l'utilisent couramment  pour suivre les données en temps réel dans une variété de secteurs et de départements. Là où le big data et la BI traditionnelle ont échoué, l'embedded analytics prend le relais. Mais, au fait, en quoi ça consiste ?

L'embedded analytics regroupe des visualisations de données qui peuvent être directement intégrées dans une application externe. Ces intégrations sont de plus en plus performantes, les utilisateurs étant en mesure de manipuler les données directement sur une application indépendante. Plutôt que d'ouvrir une application de BI traditionnelle et d'extraire les données manuellement, l'embedded analytics permet aux professionnels d'intégrer les données dans leurs processus quotidiens sans l'aide systématique d'une équipe informatique ou de développeurs.

Qu'est-ce qui explique cette vague d'investissements dans l'embedded analytics ? Bien qu'il n'y ait pas de réponse unique, il semblerait que les équipes chargées des données et les départements budgétaires en aient assez d'investir dans d'innombrables solutions informatiques qui ne sont pas adaptées à leurs cas spécifiques d'utilisation.

Trop souvent, les témoignages de " casse-tête dus aux données " inondent le net, les propriétaires d'entreprises abandonnant complètement leurs piles de données après avoir constaté peu ou pas de résultats. L'embedded analytics offre à ces dirigeants découragés une solution moderne à un problème vieux comme le monde : investir dans les analytics pour pour le plaisir de pouvoir y investir.

Les usages de l'Embedded analytics

• Gestion des opérations

Les secteurs de la grande distribution et de la logistique réclament les avantages que procure l'analyse des données. Dans des secteurs en évolution rapide où le temps est un facteur essentiel, les responsables peuvent désormais suivre les paramètres grâce à des tableaux de bord sur n'importe quel appareil et communiquer sur les faiblesses ou les ajustements des processus.

• Fournir un contexte aux managers

Les entreprises devant traiter une quantité de données exceptionnelle, il est important que les responsables aient une compréhension globale de celles-ci afin d'en extraire des informations exploitables aussi rapidement que possible. Comme notre cerveau traite les images 60 000 fois plus vite que le texte, les visualisations intégrées facilitent la compréhension de volumes de données parfois intimidants. 

• Gestion des performances 

Le suivi des performances fait partie intégrante de la croissance d'une entreprise. Fixez des objectifs pour vos employés et vous-même afin de pouvoir continuer à suivre vos progrès. Contrairement à la BI traditionnelle, qui génère généralement des rapports mensuels ou trimestriels, les contrôles quotidiens de l'embedded analytics permettent de responsabiliser les équipes.

• Rapports internes

La compréhension des performances quotidiennes des produits et des services est cruciale pour déterminer les objectifs à court et à long terme. La BI a la capacité de traiter des données en direct et de vous donner des informations en quelques secondes. Ainsi, vous n'avez pas besoin d'attendre que des experts en analytics ou en données vous aident à comprendre les indicateurs de performance quotidiens de votre produit ou service.

l'Embedded Analytics dans le monde réel

L'embedded analytics est utilisé par diverses entreprises, des fabricants d'écouteurs aux compagnies aériennes. Les cas d'utilisation de chaque entreprise sont radicalement différents, mais l'embedded analytics leur apporte à toutes de la valeur. Voici quelques façons dont l'embedded analytics a révolutionné certaines des plus grandes entreprises du monde.

Skullcandy

Skullcandy est un leader sur le marché des écouteurs, générant plus de 300 millions de dollars de revenus par an. Le fabricant utilisait plusieurs applications de BI mais rencontrait un problème fréquent : il obtenait des réponses différentes à partir des mêmes ensembles de données.

En suivant tous les indicateurs possibles, les ensembles de données de Skullcandy atteignaient plus de 100 millions de lignes situées dans de plusieurs emplacements sources. Les données étant déjà présentes, le service informatique de Skullcandy avait besoin d'une solution capable de regrouper ces gigantesques volumes de données en une seule vue unifiée.

Arrive l'embedded analytics.

L'entreprise a essayé de travailler avec les anciennes solutions BI déjà en place, mais après quelques mois d'utilisation, le service informatique a décidé que leur processus de données compliquait les choses au lieu de les simplifier. L'équipe informatique, déjà débordée par sa charge de travail habituelle, devait manipuler et analyser une quantité massive de données uniquement pour les mettre dans un format utilisable.

Skullcandy a décidé d'opter pour l'embedded analytics, en testant un build-out complet avec toutes ses données de vente afin de recréer certaines de ses analyses préexistantes. Le POC a impliqué plus de 80 millions de lignes de données et, en une semaine seulement, a fourni de précieuses informations sur les ventes. 

Grâce à l'embedded analytics, les membres de chaque département ont désormais accès aux mêmes données sur tous les sites, ce qui permet d'augmenter les ventes et les bénéfices de Skullcandy.

Air Canada

L'industrie du transport aérien repose sur une sécurité garantie. Chaque employé est formé aux meilleures pratiques pour assurer la sécurité des passagers à chaque étape de leur voyage. Le modèle d'Air Canada ne fait pas exception à la règle, puisque chaque employé, de la direction au personnel chargé de la récupération des bagages, accorde la priorité à la sécurité par le biais du suivi des KPIs. Le suivi horaire devient une tâche nettement plus difficile sans un outil d'embedded analytics.

Pendant des années, l'entreprise a donné la priorité au partage des tableaux de bord et des rapports exploitables avec les cadres supérieurs. Cependant, le reste des employés responsables de la sécurité des passagers n'avait pas accès à ces données. En ajoutant l'embedded analytics à sa technologie, Air Canada a fourni à ses employés sur place des données exploitables, leur permettant deprendre des décisions en temps réel.

Nasdaq

La bourse électronique de Nasdaq est la deuxième plus grande bourse en termes de capitalisation boursière, et elle révolutionne le commerce par sa technologie. Plutôt que de créer une bourse qui refléterait les négociations traditionnelles, les fondateurs du Nasdaq ont eu la vision d'une bourse exclusivement électronique, les données jouant un rôle primordial dans le parcours de l'entreprise.

Nasdaq fournit des données de négociation à ses clients et est le lieu de résidence des professionnels de la spéculation qui cherchent à prendre des décisions pertinentes sur le marché. 

La société a créé son offre phare, IR Insight, qui permet aux équipes chargées des relations avec les investisseurs d'accéder à :

• Des informations sur les biens des investisseurs
• Recherche en temps réel
• Des estimations de données
• Des analytics de réunions

Deloitte

Deloitte est le plus grand réseau de services professionnels au monde par son chiffre d'affaires et le nombre de ses spécialistes. Son siège social est à Londres, en Angleterre.

Le cabinet financier avait des difficultés avec la présentation de ses données salariales et avait besoin d'une solution pour évaluer sa politique de rémunération.

Voici les difficultés concrètes auxquelles la société a été confrontée :

• Présenter les résultats d'une enquête de rémunération à grande échelle.
• Transformer un rapport standard de 90 pages en un tableau de bord interactif et numérique.
• Permettre aux clients de Deloitte de savoir si leur politique de rémunération est juste et compétitive.

La plateforme embedded analytics de Toucan a résolu ce problème pour Deloitte, en construisant rapidement untableau de bord interactif pour comparer les politiques de rémunération avec les données précises du marché. Cette construction comprenait également un système de filtrage performant qui évaluait l'équité des salaires internes.

Les résultats ont été éloquents :

• Un meilleur retour sur investissement
• Réduction des coûts de 19%.
• Intégration instantanée
• Diminution de l'étape de restitution de 1,5 mois à 1 seule nuit

Grâce aux puissants outils d'embedded analytics de Toucan, Deloitte a pu comptabiliser avec précision et rapidité 1 million de salaires.

toucan: L'outil pour devancer vos concurrents

La réussite de ces entreprises, parmi les plus grandes du monde, n'est pas le fruit du hasard. Les départements informatiques sont constamment à la recherche de l'outil qui leur donnera l'avantage sur leurs concurrents. En utilisant un outil tel que Toucan, qui a la capacité de traiter de grandes quantités de données en temps réel, les audiences de visualisation ont accès aux mêmes données.

Bien qu'il existe une quantité impressionnante de fournisseurs d'embedded analytics sur le marché, la création de tableaux de bord facilement compréhensibles par vos employés a été un véritable parcours du combattant. Avec le Storytelling Studio de Toucan, la création de tableaux de bord simples mais perspicaces devient une tâche passionnante, plutôt qu'une corvée ennuyeuse. 

La collaboration est la clé du succès, et la plateforme de Toucan tient compte de la nécessité de communiquer activement les idées, les préoccupations et les réussites. En raison de sa nature basée sur le cloud, les utilisateurs peuvent annoter et collaborer directement sur une application, et même imprimer directement ces annotations et rapports depuis n'importe quel appareil. 

Vous débarrasser dès aujourd'hui des problèmes engendrés par des analyses de données trop complexes n'est plus une nécessité.

C'est un choix.