La puissance visuelle des données
« Une image vaut mille mots ». Bien que Confucius n’ait jamais utilisé d’ordinateur, cette citation résonne avec une pertinence particulière dans notre ère numérique. Face aux montagnes de données collectées en entreprise, leur analyse, explication et partage restent un défi de taille.
La data visualisation, ou dataviz, s'impose alors comme une solution optimale pour transformer des chiffres bruts en insights visuels captivants.
Qu’est-ce que la visualisation de données (ou encore dataviz) ?
La nécessité de la dataviz
Dans le cadre professionnel, il est courant de passer des heures à déchiffrer des tableaux Excel complexes.
La dataviz vient mettre un terme à cette tâche fastidieuse, transformant l'analyse de données en une expérience plus intuitive et visuelle. Elle utilise des objets graphiques tels que des points, barres, lignes, et cartographies, pour présenter des chiffres ou des informations brutes, rendant les données non seulement accessibles mais aussi significativement plus faciles à analyser.
Au-delà de l’esthétisme, la data visualisation offre un gain de temps remarquable, mais se positionne également comme un outil de communication puissant.
Définition et objectifs
« La data visualisation, c’est l’art de raconter des chiffres de manière créative et ludique, là où les tableaux Excel échouent. C’est en quelque sorte mettre en musique l’information chiffrée », explique Charles Miglietti, expert en visualisation de données et co-fondateur de Toucan.
Voici un test pour comprendre concrètement l’objectif de la visualisation de données :
Combien de numéros 6 comptez-vous dans ce tableau ?
Plutôt long, hein ?
Changez la couleur du numéro 6 et le tableau prend vie ! Voilà toute la magie de la data visualisation.
La théorie de Gestalt en dataviz
La dataviz s'appuie sur la théorie de Gestalt, principe psychologique qui explique comment l’humain organise visuellement les informations. Par des jeux de couleurs et autres procédés visuels, elle facilite la distinction des formes et des tendances importantes.
Exemples de data visualisation
Visualisation des taux de visite par pays
Pour comprendre quels pays disposent du taux de visites le plus important, un tableau Excel peut être complexe à analyser et à expliquer rapidement.
Alors qu’une carte sur laquelle ces données sont retranscrites, en jouant avec un nuancier de couleurs pour le taux de visites, permet une analyse tout de suite plus claire et intuitive.
Tout devient plus clair avec la data visualisation : lorsque les données pertinentes sont mises en forme de manière ergonomique et colorée, elles ressortent visuellement et captent immédiatement l'attention.
Le cerveau, principalement visuel, traite 80 % des informations par l'image. Grâce à la data visualisation, les données superflues sont éliminées, ne laissant que les informations cruciales facilement accessibles et immédiatement compréhensibles.
Visualisations en milieu professionnel
Cette méthode est particulièrement efficace dans le milieu professionnel où les visualisations adaptées permettent d’imaginer facilement les impacts positifs à l’échelle des entreprises.
Bien que les outils graphiques traditionnels tels qu’Excel et PowerPoint soient largement adoptés, ils présentent des limitations notables, notamment lorsqu'il s'agit de visualiser des données complexes, comme les diagrammes en camembert qui deviennent illisibles avec plus de 3-4 valeurs.
Face à ces défis, les entreprises et institutions se tournent de plus en plus vers des solutions avancées de data visualisation. Ces outils modernes, souvent intégrés dans des dashboards sophistiqués, offrent plusieurs degrés de précision et une meilleure interprétation des données. Ils ont également l’avantage d’être disponibles sur mobiles, offrant ainsi accessibilité et flexibilité.
Pourquoi la dataviz est-elle cruciale pour les entreprises ?
Gain de temps et efficacité
L’analyse de données par la data visualisation représente un gain de temps considérable. L’accès aux données devient rapide, précis, et aisément compréhensible.
Les données des entreprises étant généralement éparpillées sur divers supports, la dataviz permet de les regrouper sur un seul écran via des dashboards interactifs. Lorsqu'elle raconte une histoire, la dataviz devient alors un outil puissant pour les décisionnaires, permettant de visualiser des scénarios et d'orienter des décisions éclairées.
Démocratisation des données avec la data visualisation
Un avantage crucial de la data visualisation en entreprise réside dans sa capacité à rendre les données accessibles à tous les employés, indépendamment de leur expertise technique. Cette approche inclusive permet à chaque service de participer activement à l'analyse des données, améliorant ainsi la transparence et l'accès à l'information.
Auparavant, certains services pouvaient se sentir isolés, incapables d'accéder ou de comprendre pleinement les données critiques de leur entreprise. Aujourd'hui, grâce à la data visualisation, ces barrières sont levées, permettant une meilleure intégration et compréhension inter-services.
La communication entre les services est également renforcée. Les données complexes, comme celles issues des rapports financiers, une fois converties en visualisations claires et attrayantes, deviennent aisément exploitables par des équipes non techniques telles que le marketing. Ceci élimine les difficultés d'interprétation et facilite une prise de décision rapide et informée à travers l’entreprise.
Data Storytelling : raconter une histoire avec les données
Narration visuelle
La data visualisation permet de naviguer naturellement d’une information à une autre. Grâce à des graphiques interactifs et des tableaux de bord au design captivant, elle transforme de vastes bases de données en récits visuels intuitifs.
L'objectif principal du data storytelling ne réside pas seulement dans la présentation des résultats. Il est essentiel de fournir une vue d'ensemble cohérente des activités de l'entreprise, d'appliquer une analyse en entonnoir pour identifier les causes des fluctuations et d'expliquer le contexte pour rendre les données compréhensibles à tous les niveaux de l'entreprise.
Ce storytelling visuel transforme des présentations standard en récits captivants, engageant l'audience avec des données qui racontent une histoire.
Exemple concret de data storytelling
[text alt/description : Exemple de data storytelling par The Guardian sur l'évolution du pouvoir d'achat]
Prenons l'exemple de la visualisation de données de The Guardian sur le pouvoir d'achat. Cette dataviz montre que, contrairement aux idées reçues, le niveau de vie a augmenté pour certaines tranches d'âge en France depuis 1979.
Cette visualisation ne se contente pas de comparer des chiffres, elle raconte une histoire en juxtaposant les évolutions dans différents pays, catégories d'âge, et périodes.
Des commentaires concis accompagnent les visuels, guidant l'audience à travers les données et renforçant la clarté du message.
Outil indispensable en milieu professionnel
Dans un contexte professionnel, le data storytelling devient un outil indispensable, que ce soit pour les ressources humaines analysant l'évolution des effectifs ou pour les finances qui déchiffrent des bilans complexes.
Chaque visualisation porte un message clair et précis, ce qui aide à démystifier et à rendre accessibles les informations complexes. C'est là toute la puissance du data storytelling : il ne se limite pas à montrer des données, il les raconte de manière à maximiser leur impact et leur compréhension.
La data visualisation pour divertir
L'art de rendre l'information ludique
La data visualisation, ou dataviz, transcende son utilité professionnelle pour s'aventurer dans le domaine du divertissement. Utiliser des visuels attrayants pour présenter l'actualité rend l'information non seulement plus accessible, mais aussi plus agréable à consommer. Un excellent exemple est la manière dont les films historiques hollywoodiens sont analysés pour déterminer leur exactitude historique à travers des visualisations captivantes.
Animation et vidéos en dataviz
Au-delà de simples graphiques, la dataviz se déploie sous formes d'animations et de vidéos dynamiques, offrant une expérience utilisateur enrichissante et interactive. David McCandless, un pionnier de la dataviz, a créé des œuvres remarquables telles que le “Billion-Dollar-O-Gram”, qui met en scène des données de manière informative et esthétiquement plaisante.
The beauty of data visualization - David McCandless
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Découvrez des exemples de data visualisation qui renvoient à notre quotidien : 7 exemples de data visualisation
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