La business intelligence (BI) est un processus axé sur la technologie pour analyser des données. Elle est utilisée pour mesurer la progression des performances vers les objectifs commerciaux, effectuer des analyses quantitatives, rapporter et partager des données, identifier des insights clients et bien plus encore. La business intelligence permet aux entreprises d’organiser, d’analyser et de contextualiser les données commerciales provenant de toute l’entreprise.
Dans cet article, nous examinerons comment certains des principaux innovateurs d’aujourd’hui utilisent la BI pour révolutionner leurs pratiques.
APPLICATIONS COMMUNES DE LA BUSINESS INTELLIGENCE
Avant de plonger dans les exemples de BI, récapitulons (brièvement) les contextes dans lesquels la BI est souvent déployée :
-
Intelligence des Ventes
Connaître son public et ses clients est essentiel dans toute entreprise. En utilisant divers rapports et tableaux de bord, la BI rend la compréhension du parcours client extrêmement facile. Elle met des données concrètes entre les mains des gestionnaires qui peuvent prendre des décisions cruciales en temps réel pour augmenter les ventes et rester en avance sur la concurrence.
-
Fournir du Contexte pour la Direction
Les données en elles-mêmes ne sont souvent pas utiles. Avec le volume de données devenu omniprésent aujourd’hui, ce qui est réellement important, c’est de donner du sens aux données et de générer rapidement des insights exploitables. Comme notre cerveau traite les images 60000 fois plus vite que le texte, communiquer des données sous forme de visualisations rend cette tâche beaucoup plus facile. Les outils de BI actuels fournissent du contexte aux dirigeants avec des descriptions, glossaires, commentaires et métriques intégrés dans la présentation.
-
Gestion des Performances
Une partie intégrante de la croissance est le suivi des performances ; fixer des objectifs clairs pour votre entreprise, vos employés et vous-même afin de pouvoir continuer à suivre les progrès et ajuster la trajectoire si nécessaire. La BI facilite la compréhension de votre position, de votre concurrence et de votre efficacité à atteindre vos objectifs les plus importants.
-
Reporting Interne
Comprendre les performances quotidiennes des produits et services est crucial pour déterminer les objectifs à court et à long terme. La BI a la capacité de traiter les données en temps réel et de vous fournir les insights nécessaires en quelques secondes. Cela vous évite d’attendre que les experts en analyses ou en données vous aident à comprendre vos indicateurs de performance quotidiens.
BI EN ACTION : 4 EXEMPLES CONCRETS
Passons aux choses sérieuses ! La BI est utilisée par de nombreux innovateurs de premier plan dans presque tous les secteurs, des cafés aux compagnies aériennes, des plateformes de commerce électronique aux banques. Les applications de la BI sont illimitées, mais voici quelques exemples de son utilisation actuelle :
-
Starbucks
Much of Starbucks' success can be attributed to their well-structured BI infrastructure and subsequent ability to make data-driven decisions quickly and on-the-fly. You've likely been to, or at least walked by, a Starbucks store at some point in your life - but have you ever wondered how they chose your favorite store location?
Starbucks carefully analyses a number of data points to identify what might make a successful store location. This includes:
- Consumer demographics
- Population density
- Average income levels
- Traffic patterns
- Public transport hubs
- Types of businesses in the location under consideration.
The breadth of this analysis is one of the contributing factors to the effectiveness of their store-level operations. But Business Intelligence doesn't stop here. For example, though most of Starbucks' menu items are standardized around the world, customs items and marketing vary (rather significantly) based on regions.
For example, the company ran a "Summertide - grab a Frappuccino” promotion during a heatwave in Memphis, and even started "Starbucks evenings" for stores in high alcohol-consuming areas that cater to those communities.
BI also has its hands in Starbucks' "My Starbucks rewards" program, where it's leveraged to track consumer behavior and generate tailored customer offers during the times that buyers are predicted to be most likely to purchase a beverage. This not only drives sales but also improves brand loyalty (Starbucks is able to give their customers exactly what they want, right when they want it).
Une grande partie du succès de Starbucks peut être attribuée à leur infrastructure de BI bien structurée et à leur capacité à prendre rapidement des décisions basées sur les données. Vous êtes probablement déjà allé ou avez au moins passé devant un magasin Starbucks à un moment de votre vie - mais vous êtes-vous déjà demandé comment ils ont choisi l’emplacement de votre magasin préféré ?
Starbucks analyse soigneusement plusieurs points de données pour identifier ce qui pourrait faire un emplacement de magasin réussi. Cela inclut :
- Démographie des consommateurs
- Densité de population
- Niveaux de revenus moyens
- Flux de circulation
- Hubs de transports publics
- Types de commerces dans la zone considérée.
L’ampleur de cette analyse est un des facteurs contribuant à l’efficacité de leurs opérations au niveau des magasins. Mais la business intelligence ne s’arrête pas là. Par exemple, bien que la plupart des articles du menu Starbucks soient standardisés à travers le monde, les articles personnalisés et le marketing varient (de manière significative) selon les régions.
Par exemple, la société a lancé une promotion “Summertide - prenez un Frappuccino” lors d’une vague de chaleur à Memphis et a même introduit les “Starbucks evenings” pour les magasins dans les zones à forte consommation d’alcool qui s’adressent à ces communautés.
La BI est également impliquée dans le programme “My Starbucks Rewards” de Starbucks où elle est utilisée pour suivre le comportement des consommateurs et générer des offres clients personnalisées aux moments où les acheteurs sont les plus susceptibles d’acheter une boisson. Cela stimule non seulement les ventes, mais améliore également la fidélité à la marque (Starbucks est capable de donner à ses clients exactement ce qu’ils veulent, au moment où ils le veulent).
-
American Express (AMEX)
American Express (AMEX) est un pilier du monde financier depuis un certain temps. Leurs cartes de crédit sont censées représenter presque un quart du volume total des transactions par carte de crédit aux États-Unis et sont considérées comme l’une des marques les plus précieuses au monde. Alors, comment ce géant utilise-t-il la BI ?
La réponse ne vous surprendra peut-être pas : de nombreuses façons !
AMEX fonctionne sur un système en boucle fermée, ce qui signifie qu’ils génèrent des données sur les achats à la fois du côté de l’entreprise et du titulaire de la carte. Cela leur donne une compréhension incroyable de la façon dont les entreprises vendent et comment leurs titulaires de cartes achètent. AMEX utilise la business intelligence pour surveiller cette activité et l’utiliser pour prévenir les activités frauduleuses.
AMEX offre des avantages aux membres et, de manière similaire à Starbucks, utilise la BI pour personnaliser leur programme de fidélité afin d’offrir aux clients une expérience de membre incroyablement intime, qui prend en compte leur comportement d’achat, leurs préférences et leurs habitudes de dépenses. En plus de cela, AMEX peut aller plus loin et recommander des restaurants et des activités que le titulaire de la carte apprécierait (en suivant les mêmes données).
L’innovation numérique d’AMEX est illustrée par le fait qu’ils sont le seul fournisseur de cartes à avoir considérablement augmenté l’acquisition de clients via le marketing en ligne et réduit les coûts en ne s’appuyant pas fortement sur le publipostage. Cela a augmenté les profits et tracé la voie pour des avantages plus ciblés, l’un d’eux étant le “AMEX Express Checkout” qui rend les achats en ligne extrêmement faciles.
-
Delta Airlines
Lorsque nous pensons à l’utilisation de la business intelligence dans l’industrie aérienne, nous pourrions immédiatement l’envisager du point de vue du client. Les attributions de sièges, les publicités, la fréquence des vols et les destinations, etc. Mais lorsque Delta Airlines a mis en place la BI pour améliorer l’expérience de voyage, c’était pour une toute autre raison : les bagages.
Delta a investi plus de 100 millions de dollars (et ce n’est pas fini) dans des systèmes de BI pour suivre et améliorer la gestion des bagages. Grâce aux données collectées et affichées de manière compréhensible par la solution de BI, les équipes dans les aéroports et au siège de Delta ont pu identifier la ou les causes principales des mauvais traitements et des retards des bagages. Cela leur a permis de prendre des décisions rapides et efficaces qui réduisent considérablement la perte et les dommages des bagages, faisant de Delta la compagnie aérienne la plus fiable en termes de gestion des bagages et améliorant ainsi leur entreprise.
Bien que Delta ait appliqué la BI de manière étendue ailleurs dans son activité, le focus sur la gestion des bagages leur a permis de créer une niche dans une industrie autrement compétitive avec des marges fines.
Et comme les entreprises mentionnées plus haut dans cette liste, Delta utilise également la BI pour transformer leurs données passagers en programmes de fidélité plus efficaces qui prennent en compte les meilleures parties des habitudes de voyage et de dépenses. Ils peuvent cibler les clients avec leurs meilleures promotions au moment où ils sont susceptibles de faire un achat. Non seulement la compagnie aérienne est capable de sécuriser une vente, mais elle peut aussi réduire ses dépenses publicitaires.
-
Walmart
Avec 245 millions de clients visitant plus de 10000 magasins et 10 sites web, Walmart était submergé par les données.
Le premier ensemble de données que Walmart a commencé à nettoyer provenait de ses 10 sites web, chacun utilisant un cluster Hadoop à 10 nœuds pour stocker les données. Dans une tentative d’unifier sa présence en ligne, Walmart a décidé de passer à un site unique et à un cluster Hadoop à 250 nœuds qui servirait de fondation pour toutes ses données clients en ligne. Étant donné qu’Hadoop est une base de données non structurée, le plus grand obstacle était de préparer les données et d’en tirer des insights exploitables. C’est là que la business intelligence est intervenue.
La BI a aidé à rationaliser et à visualiser les données de Walmart afin que les gestionnaires et les dirigeants puissent comprendre les chiffres dans ces immenses clusters Hadoop et prendre des décisions efficaces pour influencer les résultats commerciaux clés. En plus d’utiliser la BI pour placer des produits devant les clients au moment où ils en ont besoin, Walmart a également utilisé la BI pour suivre les prix de divers produits sur le marché. De cette manière, ils ont toujours eu un avantage concurrentiel en termes de coût des biens et ont toujours été une longueur d’avance sur la concurrence.
Aujourd’hui, la plupart des entreprises utilisent la BI pour comprendre le comportement des clients et améliorer leur résultat net. Quelques exemples bien connus sont Uber, Twitter, Netflix, Lowe’s, Tesla, Chipotle et Coca-Cola. Mais la business intelligence n’est pas un simple tour de passe-passe. Comme le montrent les exemples ci-dessus, les applications de la BI sont pratiquement infinies. Ce sont les entreprises qui posent les bonnes questions et visualisent les données mieux que leurs concurrents qui finissent par se démarquer sur le marché.
Toucan
Toucan est une plateforme d’analytique orientée client qui permet aux entreprises de stimuler l’engagement avec la narration de données. Classée comme la solution d’analytique la plus facile à utiliser par Gartner Peer Insights, leur plateforme cloud sans code réduit les coûts de développement personnalisé avec une mise en œuvre rapide et facile, même pour les développeurs non techniques. Pour découvrir ce que nos utilisateurs en disent, lisez leurs avis sur Capterra.
