Les 5 meilleurs alternatives et concurrents à Metabase

Vous cherchez des alternatives à Metabase ? Vous êtes au bon endroit ! 

Metabase est un bon logiciel pour commencer, notamment pour les entreprises qui porte une attention particulière à la data. Cet outil de Business intelligence open-source est en fait assez populaire, son installation en local peut être mise en place rapidement (ce qui le rend opérationnel en un rien de temps). 

Mais, et il y a beaucoup de "mais", si vous voulez que vos Analytics évoluent et se développent en même temps que vous, alors vous pouvez oublier Metabase. 

Certains outils BI (comme Metabase), nécessitent souvent une équipe d'experts dédiés (spécialistes en data, ingénieurs, etc.) pour faire la moindre action. 

Un utilisateur Metabase trouve que la fonction "ask a question" est limitée pour les questions techniques (cette fonctionnalité vous permet d'avoir de réponse, mais pas aux questions complexes, UN COMBLE). Ce même utilisateur doit donc demander à son équipe de développeur (en supposant qu'il y ait une équipe de développeur).

Il suffit que Le(s) développeur(s) met(tent) du temps à répondre, pour ne jamais ou très tardivement avoir une réponse.

Une situation pas si surprenant que ça...

Étant une entreprise spécialisé dans le BI, nous avons de nombreuse missions telles que de rendre l'analyse rapide, puissante, omnisciente et omnisciente, cela nous étonne plus d'apprendre que de nombreux outils sont devenus complexes à l'utilisation. 

Si complexes que seuls, les experts peuvent utiliser pleinement les analyses (Souvent le cas avec Metabase). 

1. Faire de chaque utilisateur professionnel un expert en data afin qu'il puisse utiliser les outils complexes, comme Metabase. 
2. Rendre l'analyse plus facile pour les utilisateurs 
   
   

Il existe de meilleurs outils de BI qui rendent la data accessibles à tous, et pas seulement aux experts.

Dans cet article nous allons voir quelques-unes des meilleures alternatives et concurrents à Metabase pour vous aider à créer une culture axée sur la data dans votre entreprise. 

Les points faible de metabase

Avant de nous plonger dans les solutions alternatives, passons rapidement en revue certains des problèmes les plus courants auxquels les utilisateurs de Metabase sont confrontés : 

• Dépendance à l'égard d'experts pour des éléments tels que les rapports personnalisés et même la configuration de base (qui nécessite des compétences techniques).
• Pas de jonction de données - Metabase ne fonctionne bien qu'avec une seule source de data. Si vous avez besoin de data provenant de plusieurs sources, pas de bol
• Connecteurs limités - le plug and play n'est pas disponibles pour toutes les sources de data 
• Metabase est conçue pour la simplicité ! Vous vous demandez pourquoi c'est une mauvaise chose ? Ce n'est pas le cas (du moins en principe). Mais, avec Metabase, la simplicité a un prix. Par exemple vous pouvez seulement travailler, directement avec les tableaux de votre database. 
• Granularité limitée - Le générateur de requêtes de Metabase est vraiment léger, ce qui signifie que vous devrez connaître un peu de SQL pour obtenir des réponses a vos requêtes. Vous savez ce que cela signifie ? Vous l'avez deviné : une plus grande dépendance à l'égard des experts !
  
  
  

Voici des éléments à prendre en compte si vous recherchez des alternatives à Metabase : 

• Une plus grande facilité d'utilisation 
• Plus de granularité
• Requêtes ad-hoc
• Analyses plus approfondies
• Meilleures intégrations 
• Meilleur SAV

Meilleures alternatives à Metabase 

Maintenant que nous avons abordé les points essentiels, examinons quelques-unes des meilleures alternatives à Metabase. Ces alternatives offrent toutes les fonctionnalités que Metabase propose donc les éléments que vous avez pu apprendre à aimer, bien plus encore. 

01. Toucan - Customer facing analytics

Toucan offre aux organisations une plateforme d’analytics pour communiquer et stimuler l’engagement de leurs clients. Avec la meilleure expérience utilisateur sur n'importe quel appareil, plus de 4 millions de visualisations Toucan sont consultées chaque année.

Entièrement basée sur le cloud, la plateforme a été conçue dans un seul but : rendre plus simple la transmission de data aux utilisateurs. De la connexion des données à la distribution des informations partout où elles sont nécessaires, Toucan facilite les choses et, par conséquent, ce dernier enregistre le taux d'usage le plus élevé du secteur (80+%).

Voici quelques points forts : 

• Guided data visualizations, elle permettent à l'utilisateur de se concentrer sur le storytelling plutôt que sur la sélection des graphiques, la mise en page, etc.
• Une intégration (embedded) qui peut être réalisée par des utilisateurs même novices et qui est disponible sous forme de composants Web ou d'iFrames.
• Un déploiement universel sur tous vos appareils - pc, smartphones, tablettes - sans développement additionnel. 
• Des centaines de graphiques interactifs et animés, combinés à une UI (interface utilisateur) moderne, ces éléments font de Toucan l'une des plus belles plateformes du marché.
• Une cinquantaines de connecteurs inclus permettent d'ajouter rapidement et facilement des sources de données (cloud, sur site, stockées ou en stream).

En tête du classement G2 grâces a de nombreux éléments, tels que la qualité de l'assistance, l'équipe Toucan vous accompagne dans la réussite de vos projets, l'équipe se chargera de vous accompagner et vous conseillera, elle vous aidera par exemple à migrer depuis Metabase ou de repartir de zéro.

02. Looker

Similaire à Metabase, Looker est un outil de BI qui aide les utilisateurs novices à exploiter les données de leur organisation. Désormais lié à Google Cloud, Looker utilise une couche de modélisation DSL centralisée, conçue pour personnaliser l'analyse des données.

Voici quelques points forts : 

• Personnalisation, y compris les applications personnalisées et les solutions d'analyse intégrées.

• Tableaux de bord en temps réel avec de bons niveaux d'analyse 

• Des intégrations tierces avec des applications telles que Google Docs et Excel pour vous aider, vous et votre équipe, à devenir plus autonomes au quotidien. 

• Modélisation avancée des vos data pour faciliter le déploiement à grande échelle (remarque importante : vous aurez probablement besoin d'un spécialiste en data pour utiliser ces fonctionnalités).

• Intégrations multi-cloud

• Une variété d'options de soutien pour vous aider à démarrer 

Looker convient généralement mieux aux grandes entreprises qui disposent d'un budget tout aussi important ainsi que de ressources supplémentaires consacrées à la personnalisation, à la modélisation et aux intégrations de flux de travail. 

03. Holistics

Holistics figure également sur la liste des bonnes solutions plates-formes de BI sur cloud.

Holistics aide les organisations à modéliser, définir et unifier leurs mesures pour favoriser une meilleure prise de décision, en mettant l'accent sur l'autonomisation de données pour les non-initées .

Voici quelques points forts : 

• Le No-code permettant aux novices de tirer parti des outils d'analyse des données.

• Modélisation unifiée des données qui permet de cartographier toutes les données au même endroit. 

• Intégration et automatisation permettant aux organisations de partager des informations sur une variété d'applications web et mobiles. 

• Des liaisons entre bases de données pour combiner efficacement vos données. 

• Des visualisations de données qui, bien que basiques, peuvent constituer une bonne base pour votre environnement analytique.

• Prise en charge de l'utilisation plusieurs utilisateurs 
  
  

Holistics est surtout connu pour convenir aux entreprises qui veulent des capacités d'analyse de données intuitives et qui privilégient des éléments tels que la technologie et la modélisation par rapport à la conception et aux fonctions de forage. 

04. Power BI

Power BI, de Microsoft, est l'une des principales alternatives pour les utilisateurs de Metabase. Elle offre une analyse interactive des données, dans son propre langage (par opposition au langage SQL standard).

Voici quelques exemples : 

• Fonctions drag and drop 
• Interfaces unifiées 
• Visualisations de données complexes pouvant être personnalisées avec votre marque 
• Connecteurs étendus pour ceux qui ont besoin de se connecter à plusieurs sources de données. 
• Langage propriétaire qui diffère du langage SQL classique. 
  
  

Power BI est surtout connue pour être adaptée aux grandes entreprises qui travaillent avec les systèmes d'exploitation Microsoft (ne fonctionne pas avec les autres) et qui disposent de ressources d'ingénierie étendues pour prendre en charge le langage non basé sur SQL de Power BI. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un langage no code, il n'a pas la courbe d'apprentissage d'un langage de script complètement nouveau comme LookML (qui fait partie de Looker). Le besoin d'aide technique, en ce qui concerne Power BI, est un inconvenient surtout lorsque les utilisateurs veulent manipuler des données. 

05. Google Data Studio

Google Data Studio est un outil gratuit et l'une des alternatives à Metabase les plus axées sur la visualisation. Google Data Studio permet de convertir les données en rapports partageables pour améliorer les mesures, les rapports et la communication.

Voici quelques exemples : 

• Configuration rapide et facile 
• Assistance limitée comme pour la plupart des outils gratuits 
• Interaction des données avec des filtres et des personnalisations 
• Intégrations solides avec la suite Google (mais limitées en ce qui concerne les autres) 
• Connecteurs pour certains ensembles de données partenaires 
  
  

Google Data Studio est une excellente option pour les entreprises qui débutent, surtout si elles veulent simplement des visualisations de base pour avoir un aperçu de leurs mesures et n'ont pas besoin d'analyses plus approfondies. Malheureusement, avec un support limité et une fraction des fonctionnalités des autres outils de cette liste, si vous en attendez plus, vous serez déçu.